AppGrowing MCP

将全球广告情报
接入你的 AI Agent

通过 Model Context Protocol(MCP)服务,将 AppGrowing 的全球广告数据与创意情报接入你的 AI 工作流。

支持主流 AI Agent— Codex Cursor Grok Claude Code Workbuddy 千问办公 豆包 Hermes OpenClaw
AI Agent
AI AgentMCP广告情报
研究 Prompt检索过去 30 天在美国投放的 100 条 SLG 游戏广告素材,并总结其核心创意卖点。
已完成
研究结果分析 100 条素材
生存建造/经营末日题材氛围英雄养成/战斗联盟社交/PVP
卖点热度演变
1 / 为什么选择 AppGrowing

从广告数据,到 AI 可理解的广告情报

AppGrowing MCP 将经过 AI 预处理的广告数据连接到 AI Agent,为 AI 提供可理解、可检索、可分析的结构化广告信息。

原始广告数据
→
AI 预处理
→
结构化广告情报
AI Agent

三层创意理解体系

AppGrowing 通过 AI 对广告素材进行预处理,提取画面元素、创意卖点和新兴趋势。

1
画面元素识别人物、场景、风格、镜头等视觉元素
写实风格3D科幻风格真人
2
创意卖点识别并沉淀广告素材中的创意卖点,持续丰富动态卖点词库
330K+动态卖点词库
3
创意趋势分析热门卖点及热度变化,发现新兴创意趋势
高饱和特效色↗热度上升
2 / 核心能力

21 个工具,覆盖多维数据,按需调用

覆盖素材、产品、竞品、受众、发行商与开发者等多个维度的广告数据与分析能力,让 AI Agent 可以根据任务调用所需工具。

3 / 使用场景

一句话提问,得到一份拿来即用的研究报告

无需学习复杂的查询方式。直接告诉 AI 你想研究什么,AppGrowing MCP 根据你的问题调用相关数据与工具,完成搜索、分析与整理。

分析场景

多竞品素材策略拆解

检索与 Vita Mahjong 相似的 3 款竞品,拆解各自曝光量最高的爆款素材的形式与卖点钩子。
  • 查找相似竞品 — Vigor / Blast / Scapes
  • 拉取各竞品头部素材与卖点标签
  • 分析完成,以下是对照报告
示例报告

与 Vita Mahjong 相似的 3 款竞品 · 爆款素材对照

数据源:相似竞品 Top 3 · 各取头部素材 · 近 30 天

三款走三条完全不同的创意路线,只有 Vigor 与 Vita 定位相同(银发 + 健脑)。

素材结构对照

三款相似竞品素材结构对照
竞品形式主力媒体时长中位数2026 新素材
Vigor Mahjong竖 49 / 横 30 / 图 20AdMob·YouTube·Meta30s29%
Mahjong Blast100% 竖版视频Meta 信息流59s88%
Mahjong Scapes®横 28 / 竖 19 / 图 16AdMob·YouTube·Unity28s0%
最值得对标的是 Mahjong Blast:真人剧情冲突开场 + 麻将消除实机收尾,少素材高复用、高频上新。

可执行:把「54 岁女性」从口播升级成真人冲突短剧(前 3 秒不出麻将),并用疗愈文案单开一条 Meta 增量线。

4 / 接入

连接 AppGrowing MCP

获取 API Key、替换占位符,再将配置添加至你的 AI Agent。

几步即可连接

1获取你的 AppGrowing API Key。获取 API Key →
2将 YOUR_API_KEY 替换为你的 AppGrowing API Key。
3参照安装指南,将配置添加至你使用的 AI Agent。
查看安装指南 →
{
  "mcpServers": {
    "AppGrowing-Global-MCP": {
      "url": "https://api-appgrowing-global.youcloud.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "accept-language": "zh"
      }
    }
  }
}
5 / PROMPT 示例

直接提问,从一个 Prompt 开始

根据你的目标,直接描述研究对象、范围和问题,AI 会按需调用相关工具完成分析。

素材研究

检索过去 30 天在美国投放的 100 条 SLG 游戏广告素材,并总结其核心创意卖点。

竞品分析

对比 Last War、Whiteout Survival 和 Last Z 过去 30 天的广告投放量、媒体组合与国家/地区分布。

创意趋势

查找东南亚策略游戏的热门创意卖点,按关联素材数排列 Top 100。

市场进入

查找过去 30 天巴西市场广告数最多的 Top 100 手游,并总结其游戏类型。

媒体策略

分析 [游戏名] 过去 30 天的媒体组合与国家/地区投放分布。

产品情报

查找过去 7 天美国 iOS 下载榜 Top 10 游戏,并对比它们过去 30 天的广告投放活动。

受众分析

分析 [游戏名] 过去 30 天广告受众的年龄与性别分布。

发行商情报

分析游戏发行商 A 和发行商 B 的广告投放动作与产品矩阵。

6 / 常见问题

常见问题

AppGrowing MCP 是一个 Model Context Protocol(模型上下文协议)服务器,将 AI Agent 连接至 AppGrowing 全球广告数据与结构化的创意分析能力。

你可以通过自然语言搜索与分析广告素材、创意卖点、产品榜单、竞品、媒体组合、地区投放、受众画像、发行商与开发者等多维信息。

AppGrowing MCP 提供数据接入能力,而 AppGrowing Skill 提供预配置的分析能力。

  • AppGrowing MCP:让 AI Agent 灵活获取结构化广告情报数据,支持自定义分析流程。
  • AppGrowing Skill:在数据接入的基础上,结合预设的分析逻辑与工作流,帮助用户更高效地完成研究与分析任务。

简单来说,MCP 提供数据,Skill 帮助将数据转化为可执行的分析洞察。

核心区别在于数据的接入方式与使用场景。

  • 传统广告数据 API:面向开发者,通过接口获取原始素材及广告数据,需要自行完成系统集成、数据处理与分析,适合定制化开发。
  • AppGrowing MCP:面向 AI Agent,通过标准化协议按需调用广告情报工具,获取经过预处理的结构化数据,并结合 AI 完成查询与分析,降低开发与使用门槛。

简单来说,API 更适合系统集成与定制开发,MCP 更适合通过 AI Agent 灵活调用数据、开展广告情报分析。

AppGrowing 将创意信息结构化为画面元素、创意卖点与卖点趋势,让 AI 不只是处理原始素材元数据,而是真正理解创意策略。

AppGrowing MCP 支持 ChatGPT(Codex)、Claude Code、Cursor、WorkBuddy 以及其他兼容 MCP 的 AI Agent。具体支持情况可能因 AI Agent 的 MCP 接入方式与认证机制而有所不同,请参考最新的接入文档。

MCP 连接需要有效的 AppGrowing API Key。首次配置与 API Key 获取需要使用 AppGrowing 账户;完成连接后,可直接通过 AI Agent 发起广告研究。

可以。在同一个 AI 对话中,你可以基于前面的研究结果继续追问,进一步比较竞品、分析创意卖点、总结市场趋势或生成创意策略。

让 AppGrowing 融入你的 AI 工作流

通过 MCP 连接 AppGrowing,让广告情报融入你的 AI 工作流。