当分析结果能够被 AI 理解并调用时，分析、创意与迭代之间的链路也就真正连了起来。每一次创作，都有数据和经验托底。
大模型会越来越强，Prompt 会越来越简单，Skill、MCP、API 也会越来越标准化。基础设施不断进步，任何团队都能使用，但是未来真正拉开 AI 赋能差距的，不是谁更会调用模型，而是谁拥有更专业的数据。
过去，创意方向的判断高度依赖人的经验：刷热点、看素材、跟竞品，再把大量零散信息串起来。但当素材越来越多、热点越来越快，单靠人眼去刷、靠经验判断，很容易出现遗漏。现在，AI 可以帮买量团队先一步完成创意方向的探索和预判。
爆款有随机性，但随机性是建立在大量可重复的规律之上。表面随机，本质有序。换句话说，越容易被总结的素材，越容易被复现。这也是为什么，我们总强调算法的“内容即定向”，在爆款结构上，AI 的表现更稳定。
近期，一些厂商向 AppGrowing 反馈，他们今年开始根据新的算法规则调整素材创意策略，并取得不错的点击表现。然而，新的问题也随之出现：素材定向做得越来越细，点击率是提升了，转化率却不一定同步提升。 很多团队的第一反应往往是“素材没做好 […]
展望 2026 年，AppGrowing 将持续深化 AI 能力建设，围绕内容理解、策略洞察与决策支持，助力出海企业实现更具前瞻性与可执行性的全球化营销！
伴随着流量红海水温升高，厂商要想在市场中脱颖而出，需要更多的创新和差异化策略，包括更高效的广告投放和更创新的广告创意素材。 其中，“素材创意”一直被认为是提升广告效果的关键。随着广告素材生命周期越来越短，单纯依赖广告设计师的个人创意能力已经 […]
AI，可以说是当下互联网行业最核心的焦点。 以 ChatGPT 为首的 AI 产品持续引领全球互联网行业发展。今年春节前，DeepSeek 的登场成为 AI 行业新变量，并且只用了 20 天的时间便实现用户突破 1000 万，打破 Chat […]
