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AI 打败 AI:2026 全球手游与应用营销趋势

2026年2月12日 1004点热度 0人点赞 0条评论
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2025 年以来,移动营销正悄然进入一个全新的阶段。变化并不来自预算缩减,也不只是买量成本的持续上涨,而是一个更根本的问题:你面对的对手已经不再是其他广告主,而是广告平台的 AI 算法本身。

AI 算法下,Meta 等主流平台的广告分发逻辑已从原来的“标签匹配”走向了“内容理解”与“语义匹配”,创意本身成为撬动流量的绝对杠杆。这意味着,传统依赖人工经验的投放策略空间被迅速压缩,如果你还在坚持换人群包、改标签的投放模式,以为自己是在优化广告,实际上却是在对抗 AI。

想要彻底解决流量焦虑,厂商必须拿起新的武器。真正的对抗,只可能发生在策略层面的 AI 与 AI 之间。

正是在这样的背景下,AppGrowing 联合 网易有道 InfunEase 发布《AI 打败 AI:2026 全球手游与应用营销趋势》。

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区别于常规的行业大盘回顾报告,这次我们尝试站在平台算法的对面,做更深一层的洞察:当平台用 AI 决定流量分发,我们能否用 AI,看懂算法真正想要什么。

因此,这份报告旨在帮助广大移动营销从业者解答以下三个问题。

第一,广告平台的 AI 算法正在如何重塑移动营销的底层逻辑?买量投放从标签匹配到内容理解,KOL 营销用“全流程 AI 赋能”打败“工具拼盘”,我们系统梳理了 2025 年全球移动营销正在发生的关键变化。

第二,什么样的内容才是算法愿意持续学习和分发的内容?基于 AppGrowing 与 InfunEase 自身海量的广告数据与案例,这份报告详细拆解素材如何作为“用户识别代码”被广告平台理解、筛选和分发,解析 KOL 营销评论分析如何利用 Agent 打破提效瓶颈。

第三,营销人如何赢回主动权?答案不是更努力,而是更聪明地使用策略级 AI 对抗算法。报告精选 4 个游戏与非游应用头部产品作为案例,详细解读了买量和达人策略的具体营销实践。

在买量侧,AppGrowing 重点分析了广告平台算法如何影响买量投放,并通过多个典型案例,全面拆解不同品类的素材创意结构,帮助厂商系统地理解什么样的内容,能被算法和用户同时接受。

以 NEXON《Maplestory:Idle RPG》为例,该游凭借强大的 IP 情怀和轻量化放置玩法,自 2025 年 11 月上线后,一举登顶韩国双端畅销榜。在素材创意方面,《Maplestory》基于 IP 情怀,围绕“轻松、自动、高回报”的 Idle RPG 核心卖点展开,成功营造出“割草爽感、轻松休闲、怀旧情怀”等可被算法识别的情感向量,从而实现精准推送。

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来源:AppGrowing 国际版

在 KOL 营销侧,InfunEase 则从另一个角度切入,解读 AI 如何驱动全链路数智化,解决 KOL 营销费事、低效的核心痛点。

以 KOL 营销中常见的视频评论分析工作为例,早期人工翻评论,效率低、结论靠经验;后来用“爬虫+表格+分析插件”的工具拼盘,甚至加入了 AI 智能洞察,仍要多步骤、跨平台操作,让效率大打折扣。InfunEase 正是看到此痛点,才明确了“全流程 AI 赋能”的技术方向,让 KOL 营销从“凭感觉选达人、靠经验做内容、堆工具走流程”,变成全流程 AI 驱动的精准、快速模式。

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如今,在一个由算法定义分发逻辑的时代,只有把 AI 作为策略操作系统的团队,才能赢得下一阶段的增长权。这份《AI 打败 AI:2026 全球手游与应用营销趋势》报告,希望能成为你重新理解算法、制定策略的起点。

更多市场大盘数据复盘、出海营销趋势洞察及厂商发行策略分析,详见完整报告内容。点击下方链接,即刻获取完整 PDF 版报告。

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以上为《AI 打败 AI:2026 全球手游与应用营销趋势》。

*本报告由 AppGrowing 联合 InfunEase 出品,报告中所有的文字、数据、图表均受有关商标和著作权的法律保护。部分数据、文字或图片素材采集于公开信息,仅为说明问题之引用,所有权为原作者所有。

未经允许,不得以任何形式或手段复制、抄袭、影印、翻译本报告的任何部分。凡转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、数据、观点的,应注明“来源:AppGrowing、InfunEase”,同时不能删减或改写内容。

报告内容仅供一般性参考,不应视为针对特定事务的意见或依据。

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标签: AI AI 应用 AI 策略分析 年度报告 游戏买量 游戏出海 白皮书
最后更新:2026年2月27日

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