【独家专访】从越南厂商视角，看生成式 AI 应用如何在当地和全球市场突围

过去一年，AI 类应用步入高速发展期。据 AppGrowing 国际版 数据，2024 年 Q4 在投 AI 类应用较 Q1 增加了 20%。在这波爆发的 AI 浪潮中，除了富饶的欧美发达国家，东南亚等新兴市场也因巨大的市场潜力成为重点关注对象。

面对不断加剧的市场竞争，如何才能抓住新兴市场的机遇？当地厂商或许能给到我们不一样的思路。来自越南的 Xtech，去年年底开始探索 AI 产品，今年将重点放在了生成式 AI 上，并推出了自己的 AI 照片生成应用《PixArt: AI Photo Generator（以下简称PixArt）》。

此次专访，AppGrowing 邀请到 CMO Minh Chau Pham 和 CGO The Anh Tran，围绕品类机遇、市场现状、产品设计、买量投放等，探讨生成式 AI 应用在越南和全球市场所面临的机遇和挑战。

请先介绍一下 Xtech。

CHAU：Xtech 成立于去年，专注开发以人为本的科技产品。早期我们在健康和实用工具类应用取得了一些成就。今年，公司将战略重心转向生成式 AI，推出了 AI 照片生成应用和 AI 家居设计工具等新产品。在拓展业务版图的同时，我们始终坚守“用户友好型创新”的核心原则。

Xtech 从何时开始关注生成式 AI？你们从中看到了什么机遇？

CHAU：从去年底开始，我们观察到生成式 AI 应用呈现爆发式增长，用户的需求也在持续攀升。尤其让我们兴奋的是——尽管 AI 应用热度高涨，但在照片生成这一垂直领域，尚未出现具有统治力的产品。

AI照片工具不仅具备娱乐性和艺术表达价值，更能成为用户展现个性、传递文化审美的数字载体。这种兼具传播力与商业潜力的特性，坚定了我们的投入决心。

在你们看来，越南的生成式 AI 市场处于什么阶段？

THE ANH：越南市场正处于早期增长期，本土应用与国际产品同台竞技，市场尚未饱和但竞争不断加剧。用户群体以年轻、技术敏感型人群为主，市场增速显著，但商业化进程仍处于初级阶段，用户尚未完全养成订阅付费的习惯。基于此，我们采用“免费增值（基础功能免费，高级功能付费）+广告变现”的组合策略，借此测试哪种方式更符合本地用户的付费行为。

除越南外，公司重点关注哪些区域市场？它们和越南有什么不同？

THE ANH：我们曾评估过中国市场，但考虑到监管复杂性、应用商店生态碎片化以及腾讯、字节跳动等巨头的垄断态势，最终将东南亚、北美、欧洲作为优先战场。

与越南相比，这些市场的用户付费意愿更强，但获客成本更高，同时对本地化精细度要求更为严苛。

《PixArt》立项的契机是什么？对比同类产品，它有哪些竞争优势？

THE ANH：契机其实很简单，在我们看来，即使没有设计技能，人们也渴望能快速创作出有趣且具有个性化的作品。

《PixArt》作为移动优先应用，采用轻量化模型实现秒级高品质图像生成。但速度仅是基础，我们耗费数月针对不同地区审美偏好优化引擎，使滤镜效果在印度与美国能有不同的表现。

我们摒弃传统文本输入模式，构建了一键式风格预设库，用户仅需选择模板即可完成创作。通过自动化管线支持快速上线新滤镜，配合云端资源智能调度实现性能与服务器成本平衡。

此外，我们还通过水印、内容过滤和透明政策保障合规性，并实现 UI 文本与广告创意的端到端本地化，最终形成"快速响应+文化共鸣+用户信任"的组合优势。

在你们看来，当下发布一款 AI 照片生成应用的最大挑战是什么？

THE ANH：最核心的挑战是如何在同类产品混战中突围。面对数十款标榜“AI 魔法”的应用，既要实现用户有效获取与留存，又要保证盈利可行性，无疑是一场硬仗。

高昂的营销成本、功能同质化加剧与用户偏好多变性，迫使我们在技术创新与体验优化上持续迭代，同时严控单用户安装成本（CPI）。此外，伦理规范与数据隐私问题也增加了运营复杂度。如何平衡产品特色、成本效率与执行速度，是真正的攻坚难点。

在用户获取方面，你们如何确保自己的竞争优势？

CHAU：我们采用数据驱动和高度本地化的策略。借助 AppGrowing，我们洞察到印度、巴西和东南亚部分新兴市场对 AI 创意工具需求旺盛，但全球竞争者的渗透率相对较低，这成为我们的关键优势。

在产品设计上，除了语言翻译，我们还根据各地文化差异、流行趋势与用户使用习惯，重构了《PixArt》的引导流程、模板库与视觉素材。在营销层面也制作了区域专属的广告素材，并通过严格测试确定最佳方案。

当我们在目标新兴市场取得高留存和高口碑，同时不再依赖广告也能实现用户增长时，我们才会转向北美、欧洲等成熟市场，并重复本地化过程，根据成熟市场的期望调整应用内容和营销策略。

简而言之，从产品设计再到广告投放的多维度本地化，构成了我们的核心竞争壁垒。这种策略既能帮助我们实现高效扩张，又能在多元市场中建立长期的用户粘性和品牌认同。

AppGrowing 等第三方工具如何帮助你们优化用户获取效果？

CHAU：AppGrowing 帮助我们掌握市场趋势与竞品动态，尤其是广告创意策略。通过广告创意追踪功能，可深度解析竞品采用的广告形式、高反馈内容及趋势演变规律。

数据指标方面，我们重点监测曝光量、投放周期，特别是反映素材长效价值的活跃指数（Active Index），避免仅关注短期流量。同时密切观察竞品渠道分布，例如发现某地区某时段竞品将预算从 Meta 转向 TikTok 时，可快速调整投放策略把握市场节奏。

此外，我们还会利用 AppGrowing的“节日营销日历”规划符合时宜的本地化素材，尤其针对那些具有独特节日或文化活动的市场，这是支持我们营销和产品本地化战略的重要工具。

具体到素材创意，生成式 AI 产品与其他品类有什么不同？制作此类素材的重点是什么？

THE ANH：最大的不同在于，静态展示结果已不足以打动用户，必须通过前后对比、一键生成等可视化交互，营造惊艳体验，让用户感受到那种“魔法发生”的瞬间。文案也要简洁有力，用户无需阅读大段文字就能被吸引。

此外，素材需要展现多样化风格与符合目标市场用户审美的形象，让内容更具代入感，并通过真实场景演绎（如旅行自拍、专业肖像），帮助用户直观代入到自身的使用场景上。

你们如何看待生成式 AI 在买量上的应用？

CHAU：生成式 AI 正成为买量的关键工具，最大的价值体现在高效解决多地区、多平台的创意新鲜度与用户契合度难题。针对同一目标受众制作多个不同版本的广告素材，过去可能需要数周，现在可以即时生成，同时保持核心信息一致性。

AI 技术迅猛发展，Xtech 重点关注哪些方向？

THE ANH：我们重点关注设备端 AI 和模型优化，在不牺牲质量的前提下，让更多计算在用户手机端完成，从而提升响应速度、增强隐私保护并优化体验。

其次是多模态 AI。能无缝理解和生成文本、图像、音频甚至视频内容的前景令人振奋。想象一下，描述一个场景后不仅能得到图片，还能生成带配乐的短视频——这种可能性让我们无比兴奋。

当然，AI 伦理和负责任开发不只是一句口号，我们会持续探索识别与降低算法偏见的新技术，审查内容来源，并致力于打造更安全的人工智能系统。

具体到应用层面，你们认为生成式 AI 应用还有哪些赛道值得关注？

THE ANH：生成式 AI 应用在当下有无尽的可能性，视频生成领域尤为值得期待。现有工具能将文字提示转化为短视频，但当生成质量能达到图像级水平时，将彻底颠覆内容创作模式。

3D 素材生成同样潜力巨大，通过提示词直接生成游戏、建筑或元宇宙所需的3D模型，将为创作者和设计师带来革命。

音乐与音频生成也充满魅力。AI 已能创作原创曲目、定制音效甚至生成多语言旁白，这将重塑从独立游戏开发到播客制作的整个产业链。

此外，我们还密切关注 AI 在个性化教育上的应用。想象一下，教育内容不仅能适配你的知识水平，还能根据学习风格、兴趣和文化背景调整，这才是真正的变革。

据 AppGrowing 国际版 数据，今年 Q1 海外在投 AI 类应用环比增长了 5%，说明市场依旧保持增长趋势，也意味着竞争在持续升温。

在这种情况下，Xtech 通过具体案例，向我们展示了如何基于数据驱动和高度本地化策略，打造一款面向多元市场的产品。

同样基于数据驱动，AppGrowing 一直致力于为厂商提供精细化的广告创意分析和全方位的市场策略洞察，助力厂商实现本地化营销。

未来行业的进一步发展，需要厂商宝贵的经验推动；同时，只有深入了解厂商需求，我们才能为厂商迈向全球化提供更好的服务。由此，AppGrowing 衷心希望能有更多厂商参与到对话中来，共同推动行业繁荣发展。